back to first page ..

Pour les lacs, dans la couche lacs upstream_a correspond à cont_pixel du riversegments aval dans la couche riversegments . #63

Différents objectifs ??:

• Prédire l'abondance dans les lacs et les river segments de manière séparée
  
• Prédire l'abondance dans les lacs et les riversegments non séparément
  
• Utiliser les lacs comme un prédicteur (surface en eau, nb de lacs)
  

La densité d'anguille à l'amont est influencée par la présence de lac. Pêche influencée par la présence de lac à l'aval. Pour un river segment il faut avoir la quantité de lac à l'aval, correspond à la quantité de piège à l'aval.

On peut regarder si la densité dans les riversegements est mieux expliquée par la distance à la mer ou par le cumul d'habitat disponible à l'aval.
Cumul des surfaces en lac à l'aval (mais correspond au cumul des surfaces de bassin versant, lac sont compris dedans).

Données de verveux pour les lacs en Angleterre et Ireland et aussi de pêche électrique au bord des berges.
Les densités obtenues sont rapportées et extrapolées à l'ensemble de la surface du lac (surface du lac * densité)

Fait une classe BaseEdaLakes avec la même structure que riversegments et l'on rajoute : surface du lac, productivité (lke_type:N-Y-B-R problème car tous les lacs ne sont pas renseignés).

How to join the lakes with the riversegments layer

Differents "types" of lakes :

Lake 1 : upstream_a=350 = cont_pixel du riversegement 1
Lake 2 : uptream_a=60826=cont_pixel du riversegment 2 (and pfafstette lake2 = pfafstette riversegment2)
Lake 3 : upstream_a=0 (but several cont_pixel=0 in riversegments table)
Same wso_id for the lakes 1, 2, 3 and same wso_id for the five riversegment (they are in the same bassin)

select r.wso_id, r.wso1_id, l.gid, cont_pixel, upstream_a, l.wso_id from ccm21.riversegments as r inner join ccm21.lakes as l on (r.cont_pixel, r.wso_id, r.pfafstette)= (l.upstream_a, l.wso_id, l.pfafstette) where r.wso_id=291112 order by l.gid

or

select r.wso_id, r.wso1_id, l.gid, cont_pixel, upstream_a, l.wso_id from ccm21.riversegments as r inner join ccm21.lakes as l on r.cont_pixel=l.upstream_a and r.wso_id=l.wso_id and r.pfafstette=l.pfafstette where r.wso_id=291112 order by l.gid

• Some are on the same river segement --> one cont_pixel in riversegments = one upstream_a
• Some cross different river segements --> severals cont_pixel = one upstream_a
• Some are not on a river segement

The "shape_area" variable is more accurate than "area" variable, same as "shape_leng" and "perimeter"